Kommody

Datos de commodities en Claude, ChatGPT y Cursor vía MCP

Kommody tiene un servidor MCP (Model Context Protocol) remoto, así que asistentes de IA como Claude, ChatGPT y Cursor pueden consultar sus datos directamente: clima ponderado por superficie de cultivo, posicionamiento de la CFTC, noticias de mercado y mercados de predicción. Agregas una URL como conector e inicias sesión con tu cuenta de Kommody, sin claves de API que copiar.

Por el equipo de Kommody · Actualizado el

Cómo conectarse

En Claude, abre Settings → Connectors → Add custom connector y pega la URL MCP de Kommody, https://kommody.com/api/mcp. En ChatGPT, crea un conector en Settings → Connectors (modo desarrollador) con OAuth. En Claude Code, ejecuta claude mcp add --transport http kommody seguido de la URL. Cursor, VS Code y otros clientes aceptan la misma URL en su configuración MCP.

La primera vez que el asistente use una herramienta, el navegador abre el inicio de sesión de Kommody y pulsas Allow. Las guías paso a paso para cada cliente están en la página Connect después de registrarte.

Qué puedes preguntar

Una vez conectado, pregunta en lenguaje natural y el asistente trae los números que necesita:

  • ¿Es el clima en Brasil un riesgo para la soja en los próximos 14 días?
  • Compara la posición neta de los especuladores en cacao con los últimos 3 años.
  • ¿Cuáles son las noticias más alcistas del maíz hoy, y por qué?

Python y Excel

Cada gráfico de Kommody se puede descargar en CSV o Excel, y los mismos endpoints se pueden llamar desde Python con tu usuario, para que los datos entren en tus modelos y hojas de cálculo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es MCP?
El Model Context Protocol es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA llamar herramientas y fuentes de datos externas. Un servidor MCP remoto como el de Kommody funciona en cualquier cliente compatible.
¿Necesito una clave de API?
No. Los asistentes de IA inician sesión a través de tu navegador con OAuth. Python y Excel usan tu usuario de Kommody.

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